🤖 AI 工作台 v2 · 产品需求文档(PRD)

跨境电商 ERP · AI Service Layer · 五大模块功能交互与 UI 设计规范

版本 v1.0 2026-06-17 原型:ai-workspace-v2 模型:DeepSeek V4 Pro · ChatGPT 5.5 · ChatGPT Image2 · Seedance 2.0

📑 目录(按模块逐个交付)

  1. 0 · 文档说明与阅读指引 ✅ 本次
  2. 1 · 信息架构与模块地图 ✅ 本次
  3. 2 · 全局交互框架 ✅ 本次
  4. 3 · 模块一 · AI 工作台 ✅
  5. 4 · 模块二 · 智能体中心 ✅ 本次
  6. 5 · 模块三 · 工作管理 ✅ 本次
  7. 6 · 模块四 · Listing 优化 ✅ 本次
  8. 7 · 模块五 · 图片工坊 ✅ 本次
  9. 8 · AI 提示词体系(Listing + 图片) ✅ 本次
  10. 9 · 非功能性需求 / 附录 ✅ 本次

0 · 文档说明与阅读指引

本 PRD 采用「逐模块交付、逐模块核查」的方式撰写

编写方式

本文档按「信息架构 → 全局框架 → 模块一 … 模块五 → AI 提示词 → 非功能」的顺序,每次只输出一个模块,经业务确认后再续写下一个,全部写入同一份 HTML。当前已交付:文档说明、信息架构、全局框架、模块一 AI 工作台、模块二智能体中心、模块三工作管理、模块四 Listing 优化、模块五图片工坊、Listing Prompt、图片 Prompt、非功能性需求

详略约定

每个功能模块统一包含五块内容:① 页面布局(线框示意)→ ② 区域与控件清单(逐控件的类型/默认态/交互)→ ③ 交互流程(关键路径分步)→ ④ 状态枚举(空态/加载/流式/成功/异常)→ ⑤ 设计与边界规范。涉及 AI 提示词的内容统一放第 8 章独立栏目,不与交互混写。

模型口径(全局生效)

模型类型用途
DeepSeek V4 Pro 文本默认文本对话Listing 文案、分析问答、客服脚本等文本任务的默认模型;本期默认不支持图片理解
ChatGPT 5.5文本对话 + 图片理解文本任务备选;图片理解任务的推荐模型之一
Seedance 2.0图片理解 / 图片生成 / 图片编辑图片工坊与图片类智能体可选模型,不参与纯文本对话
ChatGPT Image2图片生成 / 图片编辑图片生成与图片编辑任务的可选模型,不参与文本对话
能力边界:本期暂不提供 RAG 知识库检索,因此不设计「长期知识库问答」能力;上传附件只作为单次对话材料。DeepSeek V4 Pro 默认无图片理解能力,图片理解由 ChatGPT 5.5 或 Seedance 2.0 承担。

1 · 信息架构与模块地图

五大模块、导航分层与「双形态」设计理念

1.1 导航结构

左侧主导航分两组。核心:🤖 AI 工作台、🏪 智能体中心、📁 工作管理。工具:📝 Listing 优化、🖼 图片工坊。工具页既可独立访问,也可由 AI 工作台对话调起;两入口共享同一后端任务记录

模块一句话定位主要形态
🤖 AI 工作台自然语言驱动所有 AI 能力的统一对话入口对话
🏪 智能体中心创建 / 使用 / Fork 智能体,团队复用 Prompt 与能力管理
📁 工作管理对话历史 + AI 任务执行记录的统一台账列表
📝 Listing 优化选品→诊断→优化→回写的结构化工具页工具页 + 对话
🖼 图片工坊基于 Agent 调度的图生图与高级修图工具链工具页 + 对话

1.2 双形态设计(核心理念)

同一能力提供两种形态:结构化工具页承担确定性高频操作(选品、看报告、Diff、回写),强调可对比、可复查、可回滚;对话工作区承担解释结果、追问细节、自然语言微调与跨任务编排。两形态可互跳——对话结果卡片提供「在工具页打开」。

2 · 全局交互框架

跨模块共用的导航、模型选择器、悬浮助手与上下文管理 交互设计

2.1 整体布局

固定三段:顶栏(面包屑 + 全局搜索🔍 + 帮助❓ + 通知🔔 + 用户头像)、左侧主导航(可折叠,核心/工具两组)、主内容区。右下角常驻悬浮 AI 助手

2.2 模型选择器

位置:对话区顶部与各工具页头部。下拉默认项标注「推荐」。

2.3 悬浮 AI 助手

常驻右下角圆形入口(带未读角标)。点开为浮层对话框,顶部可快速切换 Agent(Listing 优化专家 / 图片生成助手 / 广告诊断师),底部输入框 + 发送。用于任意页面随时发问,不打断主任务;浮层对话与主工作台共享会话与任务记录。

2.4 上下文管理面板

对话场景右上「⚙️/📋」唤起。展示总消息数上下文 Tokens;对话历史可逐条删除(✕)、可点「▶ 从此处开始」截断早于该条的上文、可「🗑 清空全部」。

边界:Tokens 接近所选模型上限时面板顶部出现黄色提示,引导用户截断或新开对话,禁止静默截断导致 AI 丢失关键上下文。

2.5 工具页 → 对话页上下文桥接

Listing 优化与图片工坊都支持从结构化工具页进入 AI 对话页。该入口不是普通页面跳转,而是一次带业务快照的上下文创建:系统需要把当前工具页任务的关键信息整理为 tool_context_payload,注入新建或当前会话的首条系统上下文中,供 AI 解释结果、追问原因、补充策略或辅助生成。

上下文字段说明示例
source_module来源工具模块,用于决定绑定 Agent、默认模型和回复边界。listing_optimization / image_workshop
source_task_id来源任务 ID;没有任务 ID 时生成临时草稿 ID。listing_task_20260617_001
business_object业务对象摘要,允许 AI 知道当前讨论的是哪个商品、平台、站点或图片任务。ASIN、SKU、平台、站点、图片工具类型
result_snapshot当前工具页结果快照,只传解释所需摘要,不传整页 HTML。Listing 健康分、各维度分数、问题摘要、优化稿摘要;图片工具、输入参数、生成结果摘要
available_actions对话页允许做的动作边界。解释、追问、补充提示词、生成建议;不允许直接回写或执行完整图片编辑
return_target回到工具页时的目标位置。Listing 结果页 / 图片工坊当前工具与任务
开发注意:点击「去对话中解释 / 去对话中讨论」时必须创建或更新会话上下文,不能只做前端路由跳转;否则 AI 无法知道用户当前要解释哪一次 Listing 诊断或哪一次图片生成任务。

上下文管理规则

规则开发实现要求
会话创建默认新建一条与来源任务绑定的会话;如果当前已有同一 source_task_id 的会话,则提示用户继续原会话或新开会话。
Agent 绑定Listing 来源默认绑定系统预置的「Listing 诊断解释 Agent」能力,可展示为「Listing 优化专家」;图片工坊来源默认绑定系统预置的「图片工坊策略讨论 Agent」,可展示为「图片生成助手」。这类 Agent 由系统预置,不要求用户手动创建。
模型选择Listing 解释默认使用 DeepSeek V4 Pro;图片策略解释可使用 ChatGPT 5.5,涉及图片生成 / 编辑执行时仍回到图片工坊调用 ChatGPT Image2 或 Seedance 2.0。
Token 控制上下文只传摘要和必要字段;字段全文、图片原图、完整 Prompt 不直接塞入对话上下文。超过阈值时按「结果摘要 → 问题列表 → 用户选中的字段」优先级裁剪,并提示用户已传入摘要。
上下文可见对话页右侧上下文面板展示来源模块、任务 ID、商品 / 图片任务摘要、当前 Tokens,并允许用户移除该工具上下文。
动作边界对话页输出解释、建议、补充 Prompt 或修改方向;真正的字段回写、图片生成和图片编辑必须回到对应工具页执行。
审计记录上下文桥接需要写入任务日志:来源模块、来源任务、进入会话时间、操作者、绑定 Agent、模型和上下文摘要版本。

3 · 模块一 · AI 工作台(对话工作区)

自然语言驱动所有 AI 能力的统一入口 交互设计

3.1 页面布局(线框)

☰   ERP / AI 工作台  DeepSeek V4 Pro ▾   ⋮
+ 新对话
今天
💬 Listing 优化建议
昨天
🖼 生成商品主图
📊 广告诊断分析
7 天内
🤖 智能客服脚本
🏪 智能体中心 | 📁 工作管理
🤖 你好!我是 AI 系统顾问。当前已绑定「Listing 优化专家」Agent…  刚刚 ✕
帮我诊断一下 B0ABC12345 这个 ASIN 的 Listing  
好的,正在从 Amazon US 获取 Listing 数据…
获取完成。诊断结果如下:
⚠️ 标题过长 · 📉 关键词缺失 · 参数缺少依据 · 描述结构不完整
需要我直接生成优化方案吗?  刚刚 ✕
📎   @  …   ➤

三栏:左侧会话列表(按时间分组)· 中间对话主区(消息流 + 输入区)· 顶部条(会话标题 + 模型选择器 + ⋮)。

撰写口径:本模块只描述原型中实际存在的控件与交互。原型未呈现的细节(如加载/错误态样式、⋮ 菜单具体项、命令选中后的行为、流式输出与发送中断等)标注为「原型未定义,待设计补充」,不臆造。

3.2 区域与控件清单

区域 A · 左侧会话列表

控件类型原型中的呈现
+ 新对话按钮列表顶部,新建对话入口
会话条目列表项按「今天 / 昨天 / 7 天内」分组;条目为「图标 + 标题」(如 💬 Listing 优化建议、🖼 生成商品主图、📊 广告诊断分析、🤖 智能客服脚本、💡 竞品调研报告);点击进入该会话
底部入口链接🏪 打开智能体中心 · 📁 工作管理

备注:条目的重命名 / 删除等管理操作原型未呈现 —— 待设计补充。

区域 B · 对话顶部条

控件类型原型中的呈现
会话标题文本 + 编辑显示当前会话名(如「Listing 优化建议」);点击标题旁编辑图标可重命名,保存后同步左侧会话列表与工作管理历史。
模型选择器下拉DeepSeek V4 Pro(推荐·默认)/ ChatGPT 5.5;图片生成 / 编辑任务推荐 ChatGPT Image2,可选 Seedance 2.0
⋮ 更多菜单原型仅有入口图标,菜单项未定义 —— 待设计补充

区域 C · 对话主区

控件类型原型中的呈现
欢迎/空态占位「👋 欢迎使用 AI 工作台」+「选择一个 Agent 开始对话,或直接输入问题」
AI 消息消息🤖 头像 + 文本内容 + 时间「刚刚」+ ✕(删除);内容支持 Markdown(加粗、列表);可先输出过程态文本「正在从 … 获取 Listing 数据…」,再输出诊断结果,并以追问「需要我直接生成优化方案吗?」收尾
用户消息消息张(用户头像)+ 文本 + 时间「刚刚」+ ✕(删除)

备注:复制 / 重新生成 / 点赞点踩、流式逐字输出等原型均未呈现 —— 不纳入本期,若需要请提出再补。

区域 D · 输入区

控件类型原型中的呈现
📎 附件按钮输入区左侧上传入口
@按钮 / 触发唤起「@ 命令面板」
➤ 发送按钮发送当前输入

@ 命令面板(含 ✕ 关闭)

面板分三组,条目与说明文案均取自原型:

分组条目(图标 · 名称 · 说明)
🤖 切换 Agent在已绑定的 Agent 间切换(原型为分组标题)
⚡ 快捷命令✨ 生成优化方案 — 针对当前 Listing 生成优化建议
📊 查看竞品对比 — 对比竞品价格、评价、排名
💬 帮我写回复模板 — 生成差评/客服回复消息
📝 生成 A+ 页面文案 — 生成品牌故事 & 图文模块
📈 分析广告数据 — 诊断广告投放效率与 ACoS
🌐 翻译标题到多语种 — 适配 Shopee / Lazada 各站点
🛠 Agent 管理➕ 创建新 Agent — 自定义 Prompt、知识库与模型
🏪 打开智能体中心 — 创建、管理和使用团队智能体
🗑 清空对话 — 重置当前会话上下文
📁 查看历史任务 — 打开工作管理页面

📋 上下文管理面板(从对话区唤起,含 ✕ 关闭)

控件原型中的呈现
总消息数数值(原型示例:12)
上下文 Tokens数值(原型示例:4,850)
对话历史逐条列出「用户/助手 + 内容」,每条可 ✕ 删除
▶ 从此处开始从选定位置截断上文
🗑 清空全部清空全部上下文

3.3 关键交互流程(依原型可见路径)

流程① 对话内诊断 Listing

  1. 用户发送诉求:「帮我诊断一下 B0ABC12345 这个 ASIN 的 Listing」。
  2. AI 先回过程态文本「正在从 Amazon US 获取 Listing 数据…」。
  3. AI 输出诊断结果(Markdown 列表:标题过长 / 关键词缺失 / 参数缺少依据 / 描述结构不完整),并以「需要我直接生成优化方案吗?」收尾。
  4. 用户可继续对话确认,或经「@ 命令面板 → ✨ 生成优化方案」触发后续。

说明:原型中诊断结果是对话文本消息,没有「在工具页打开」按钮。若需对话结果与 Listing 工具页打通跳转,属新增设计,需单独确认后再写。

流程② 唤起 @ 命令面板

  1. 点击输入区 @(或输入 @)→ 弹出命令面板。
  2. 在三组中点选某条命令(如「翻译标题到多语种」)。
  3. ✕ 可关闭面板。选中后的具体执行表现原型未定义 —— 待设计补充。

流程③ 切换模型 / 切换 Agent

顶部条模型下拉切换模型;命令面板「🤖 切换 Agent」或顶部 Agent 入口切换绑定的 Agent。切换后的提示文案与生效范围原型未定义 —— 待设计补充。

流程④ 修改会话名称

  1. 用户点击对话顶部标题旁的编辑图标。
  2. 标题原地切换为输入框,默认选中当前名称。
  3. Enter 或输入框失焦保存;Esc 取消。
  4. 保存后同步更新左侧会话列表、工作管理对话历史中的会话标题。

3.4 状态枚举(原型可见)

3.5 与其它模块的联动(原型可见)

✋ 核查点(模块一)
本次已严格对照原型重写,移除了原型不存在的控件(复制/重新生成/点赞、hover 重命名、流式停止、结果卡片跳转按钮、切换 toast 等),原型未定义处统一标注「待设计补充」。
请确认:① 现在的口径是否 OK;② 标「待设计补充」的项里,哪些是本期要做、需要我补成正式需求,哪些维持原型现状即可。
确认后我接着写 模块二 · 智能体中心,写入同一文件。

4 · 模块二 · 智能体中心

创建、使用和共享业务专家型 Agent,而不是让用户配置模型参数 交互设计

4.1 模块定位

智能体中心的核心定位是「业务专家中心」:用户创建一个可复用的场景专家,例如 Listing 优化专家、差评回复助手、商品图生成助手,而不是创建一个技术模型配置。用户只需要定义专家的用途、行为、开场白、能力范围和共享方式;系统根据能力自动匹配可用模型。

产品边界:本期不做 RAG 知识库检索,因此创建智能体时不提供「知识库问答」能力。若用户上传文件,只能作为当前对话附件使用,不作为智能体长期知识来源。

4.2 页面布局(线框)

ERP / 智能体中心 搜索智能体... + 创建智能体
全部 运营 设计 客服 数据 我创建的
Listing 优化专家
多平台 Listing 诊断、标题改写、A+ 文案生成
文本问答官方
图片生成助手
根据 Prompt 生成商品主图、场景图、广告图
图片生成官方
差评回复助手
根据差评内容生成专业、有礼的回复模板
文本问答团队

4.3 区域与控件清单

区域 A · 顶部操作区

控件类型交互说明
搜索智能体输入框按智能体名称、描述、创建人搜索;搜索结果实时过滤当前列表。
+ 创建智能体主按钮打开创建智能体弹窗;同一页面只保留这一个创建入口,避免重复。
分类筛选标签组全部 / 运营 / 设计 / 客服 / 数据 / 我创建的。分类只用于快速筛选,不作为卡片底部重复标签展示。

区域 B · 智能体卡片

元素保留 / 删除说明
头像标识保留使用系统生成的业务缩写或图形标识,避免 Emoji 演示感;如 OP、VI、CS 等。
名称与来源保留显示智能体名称、官方 / 团队 / 我的来源标识。
描述保留一句话说明该智能体解决什么业务问题。
能力标识保留显示文本问答、图片理解、图片生成、图片编辑等能力。
使用数 / Fork 数删除当前原型里的播放数、Fork 数没有业务决策价值,且让页面像演示市场。
底部分类标签删除分类已经由顶部筛选承载,卡片底部不再重复展示运营/设计/数据等标签。

4.4 点击智能体后的交互

  1. 点击官方或团队智能体卡片,直接进入 AI 工作台,并自动绑定该智能体。
  2. 进入后对话标题显示智能体名称,例如「Listing 优化专家」。
  3. 首条 AI 消息使用该智能体预设的开场白,而不是通用欢迎语。
  4. 输入框继续支持附件、@ 命令和发送;模型选择不作为主要控件突出展示。
设计结论:从智能体中心进入对话时,不再出现额外的 Agent 切换按钮。用户已经明确选择了当前智能体,顶部重复切换会制造认知冲突。

4.5 创建智能体弹窗

创建弹窗应模仿 ChatGPT 自定义 GPT 的心智:先定义「这是一个什么专家」,再定义「它能做什么」,最后由系统给出一个推荐运行模型。用户不需要先理解 DeepSeek、ChatGPT、Seedance 的技术差异,也不需要看到每项能力被拆分到不同模型。

表单结构

字段控件说明
头像标识自动生成 + 可刷新系统根据名称和类型生成业务化头像标识,如 OP、VI、CS;不使用 Emoji。
名称输入框必填,例如「亚马逊 Listing 优化专家」。
描述输入框用于在智能体中心说明用途。
专家指令多行文本定义角色、回答风格、输出格式、限制条件;作为每次对话的系统指令。
对话开场白输入框用户第一次打开该智能体时自动发送的欢迎语。
能力选择多选卡片文本问答 / 图片理解 / 图片生成 / 图片编辑。能力由用户选择,模型由系统自动适配。
推荐运行模型只读说明根据已选能力推荐一个主模型,不把单个智能体拆成多模型调度。
分享设置单选仅自己使用 / 企业内部共享 / 允许他人复制创建。

能力选择与主模型推荐

用户选择的能力组合推荐主模型限制与说明
仅文本问答DeepSeek V4 Pro适合分析、总结、改写、客服话术、Listing 文案等纯文本任务。
包含图片理解,但不生成 / 编辑图片ChatGPT 5.5适合文本对话 + 商品图识别、画面缺陷分析。DeepSeek V4 Pro 默认不进入图片理解场景。
包含图片生成或图片编辑ChatGPT Image2优先使用一个能覆盖自然语言理解、生成和编辑的图片主模型,避免同一智能体拆成多段模型调度;Seedance 2.0 作为图片工坊或后续后台备选模型。
文件知识库问答本期不支持因当前没有 RAG 知识库检索能力,不在创建智能体中展示;附件只作为单次会话上下文。
设计结论:智能体创建页只展示一个「推荐运行模型」。如果未来后台要做更细粒度模型编排,应作为平台调度策略,不暴露给普通用户。

能力冲突与禁用规则

4.6 状态枚举

4.7 设计边界与待确认项

✋ 核查点(模块二)
本模块已按你的意见重写为「选择能力 → 推荐一个主模型」的创建逻辑,并删除智能体卡片中无价值的使用数、Fork 数和重复分类标签。
请确认:① 能力项是否只保留文本问答、图片理解、图片生成、图片编辑;② 文件知识库问答是否确定从本期移除;③ 图片生成 / 编辑类智能体是否默认推荐 ChatGPT Image2。

5 · 模块三 · 工作管理

统一管理对话历史与 AI 任务执行记录 交互设计

5.1 模块定位

工作管理是 AI 工作台的历史台账,不承担智能体创建、模型配置或具体工具操作。它只解决两个问题:用户如何找回历史对话,以及如何查看 AI 工具任务的执行结果。

设计结论:原型中的「收藏」页签已移除。收藏在当前业务闭环中没有明确对象和后续动作,容易变成无维护价值的内容仓库。

5.2 页面布局(线框)

ERP / 工作管理
对话历史 任务记录
搜索对话内容... 全部 Agent ▾ 全部时间 ▾
Listing 优化建议
Listing 优化专家 · 刚刚
生成商品主图
图片生成助手 · 昨天

5.3 区域与控件清单

区域 A · 顶部页签

页签用途说明
对话历史找回 AI 工作台与悬浮助手的历史会话默认进入该页签。
任务记录查看 AI 工具型任务的执行记录用于 Listing 优化、图片生成、广告诊断等任务追溯。
收藏删除本期不保留收藏页签;如后续需要,应先定义收藏对象、使用入口和清理机制。

区域 B · 对话历史

控件 / 字段类型交互说明
搜索对话内容输入框按会话标题、消息关键词搜索。
全部 Agent下拉筛选按智能体过滤,例如 Listing 优化专家、图片生成助手、广告诊断师。
全部时间下拉筛选按今天、7 天内、30 天内等时间范围过滤。
会话卡片列表项展示会话标题、关联智能体、时间;点击「打开」回到 AI 工作台并恢复该会话。

区域 C · 任务记录

字段 / 控件类型交互说明
全部类型下拉筛选按 Listing 优化、图片生成、广告诊断等任务类型过滤。
全部状态下拉筛选按已完成、进行中、失败过滤。
任务表格字段展示任务名称,例如「Listing 优化 · B0ABC12345」。
Agent表格字段展示发起该任务的智能体。
时间表格字段展示任务创建或完成时间。
状态状态标签已完成 / 进行中 / 失败。
查看按钮打开任务详情或回到对应工具页结果;原型仅有入口,详情内容待后续定义。

5.4 关键交互流程

流程① 打开历史对话

  1. 用户进入工作管理,默认停留在「对话历史」。
  2. 用户通过关键词、Agent 或时间筛选找到目标会话。
  3. 点击会话或「打开」按钮,页面跳转到 AI 工作台。
  4. AI 工作台恢复该会话标题、关联智能体和历史消息。

流程② 查看 AI 任务记录

  1. 用户切换到「任务记录」。
  2. 通过任务类型和状态过滤目标任务。
  3. 点击「查看」进入任务结果详情或对应工具页结果。
  4. 若任务失败,应展示失败状态和可重试入口;原型当前只展示失败标签,详情待补。

5.5 状态枚举

5.6 设计边界

✋ 核查点(模块三)
本模块已按原型收敛为「对话历史 + 任务记录」两类台账,并删除收藏页签。
请确认:① 工作管理是否只保留这两个页签;② 任务详情是否本期只保留入口,等 Listing 优化和图片工坊模块写完后再统一补充。

6 · 模块四 · Listing 优化

结构化完成 Listing 获取、诊断、优化、字段确认与终审回写 交互设计

6.1 模块定位

Listing 优化是 AI 工作台中的结构化工具页,承担确定性更强的操作闭环:选择平台和站点 → 获取 Listing → AI 诊断 → 生成优化稿 → 逐字段确认/编辑 → 终审回写。AI 对话页用于解释诊断、追问原因和生成辅助文案,不承载完整字段回写流程。

设计结论:Listing 优化页与 AI 对话页边界清晰。工具页负责「可校验、可编辑、可回写」;对话页负责「解释、追问、辅助生成」。
Agent 设计结论:用户点击「去对话中解释」时,系统必须自动绑定一个预置场景 Agent,而不是使用通用对话 Agent。该 Agent 的职责是消费 Listing 诊断上下文,解释扣分原因、给出处理优先级、辅助改写方向,并在需要回写时引导用户返回 Listing 工具页。

6.2 页面布局(线框)

ERP / Listing 优化 DeepSeek V4 Pro ▾ 去对话中解释
AI 对话辅助
解释诊断原因、追问处理顺序和辅助改写;字段确认与回写仍在 Listing 优化页完成。
Amazon eBay Temu Shopee Lazada TikTok
输入 ASIN、Listing ID 或粘贴链接... 🔍 获取并诊断
诊断报告
标题 · 卖点 · 描述 · 关键词 · 本地化 · 事实一致性
优化字段确认
标题 / 短描述 / 卖点 / 详情描述 / Search Terms · 支持逐字段编辑、重生成、确认

6.3 区域与控件清单

区域 A · 平台与目标市场

控件类型交互说明
平台标签标签组Amazon / eBay / Temu / Shopee / Lazada / TikTok。点击后切换平台规则、字段映射和校验配置。
目标市场提示文本展示当前站点与语言,如 US · en-US;由店铺或 Listing 来源确定。
模型选择下拉文本任务默认 DeepSeek V4 Pro,可切换 ChatGPT 5.5;模型选择写入任务记录。

区域 B · Listing 获取

控件类型交互说明
Listing 输入框输入框支持 ASIN、Listing ID 或商品链接。输入后点击「获取并诊断」。
获取并诊断主按钮触发后端拉取 Listing、反查产品资料、执行规则层扫描,并串行调用诊断引擎和优化引擎。
去对话中解释按钮跳转 AI 工作台并带入当前 Listing 任务上下文,用于解释诊断、追问优化原因、辅助改写方向;不允许在对话页直接执行字段回写。

区域 B-0 · 诊断并优化执行进度

用户点击「诊断并优化」后,页面先展示执行进度面板,再展示诊断报告和字段优化结果。该面板不是静态提示文案,而是由后端任务状态驱动的步骤状态机。

步骤文案执行方处理逻辑成功输出失败处理
读取 Listing 在架数据 + 反查产品信息系统后端根据平台、站点、店铺和 Listing ID 拉取在架字段,并反查 ERP 商品资料中的产品描述原文。listing_rawproduct_specs.raw_product_description终止任务,展示失败原因,允许重试或更换 Listing。
规则层扫描(字符 / 黑名单 / HTML 合法性 / 极限词)代码层 + AI代码层扫描字符数、黑名单和 HTML 合法性;极限词由 AI 基于注入规则做语义判断。rule_scan_summaryextreme_word_risks不中断任务,作为诊断输入;关键数据缺失时进入 warning。
AI 诊断(关键词 / 卖点 / 本地化 / 参数一致性)诊断引擎 A基于 Listing 原文和产品描述原文执行产品资料理解、事实抽取和语义诊断。product_factsdimensionsfact_checkJSON 解析失败可自动重试一次;仍失败时展示原始返回和失败原因。
生成优化稿(DeepSeek V4 Pro)优化引擎 B按平台字段合同生成可回写字段,并输出字段级改动原因。optimized_fieldschange_notesmissing_info字段缺失或字段合同不匹配时进入输出校验失败,不允许直接展示为可回写结果。
输出校验(Schema / 字符数 / 黑名单终扫)代码层校验 JSON Schema、字段落点、字符上限、黑名单终扫和必要字段完整性。可展示的诊断报告与字段优化卡片展示校验失败项,允许重试生成;失败结果写入任务记录。
开发注意:执行进度面板必须绑定真实任务状态,不允许只用固定延时模拟。任一步骤失败时,任务记录需写入失败步骤、失败原因、可重试标识和已生成的中间结果摘要。

区域 B-1 · 产品资料事实源与 AI 理解

Listing 优化中的「产品资料」来自 ERP 商品资料页的产品描述单字段。该字段是非结构化文本,运营写法不固定,系统不要求用户按固定模板维护,也不要求后端强行解析为卖点、参数和产品清单。

对象取值来源进入 Prompt 的字段用途
产品描述原文ERP 商品资料页「产品描述」单字段product_specs.raw_product_description作为最高优先级事实源,供 AI 理解产品能力、参数、配件、场景和限制。
AI 抽取事实模型基于产品描述原文理解生成product_facts用于参数一致性诊断、优化稿生成和事实引用;不是用户或后端手动维护字段。
当前 Listing 原文平台接口或用户输入current_title / current_bullets / current_description作为待诊断对象,不得反向当作产品事实源。
取值规则说明
关联路径用户输入 Listing ID / ASIN / 商品链接后,系统通过平台 Listing 绑定关系反查 ERP 商品、SKU 或 SPU,再读取数据库中的产品描述原文字段。
后端职责后端只负责取原文、传原文、记录任务上下文;不负责理解文案内容,不强制拆分卖点、参数、产品清单。
AI 职责Listing 优化 Prompt 内部先执行「产品资料理解与事实抽取」,从原文中抽取卖点、参数、包装清单、使用场景和不确定项,再基于抽取事实做诊断与优化。
空值处理只有数据库产品描述为空时,才提示「缺少产品资料,无法校验事实一致性」;如果产品描述存在但结构混乱,AI 仍需基于原文理解,并在 uncertain_items 标记不确定内容。
AI 使用边界AI 只能抽取原文中明确存在或可直接归纳的信息,不得新增原文没有的数值、认证、材质、容量、配件、适用场景或效果承诺;事实抽取需要保留可追溯依据。
后续扩展首期不把「产品资料理解与事实抽取」做成用户可见的独立任务;后续如同一产品需要多平台复用,可把 product_facts 缓存为商品级 AI 资料。
Prompt 输入与 AI 输出示例:
product_specs.raw_product_description:数据库产品描述原文。
product_facts.selling_points:涡扇增压、强劲风力、6 档调速、高压出风口、用途广泛。
product_facts.attributes:材质=ABS+合金;电压=9980VF;电池容量=30000mah;档位=6档;特点=轻巧易收纳多用途;适用于=庭院居家车载吹尘。
product_facts.package_list:鼓风机*1、电池*1、充电器*1、管子*2、英文说明书*1。
product_facts.uncertain_items:原文含糊、无法确认或疑似夸大但无明确依据的内容。

区域 C · 诊断报告

内容来源展示规则
总分与风险提示代码层合成由 AI 文本语义评分 + 代码层规则评分加权合成;high 项仅用于风险提示、问题排序和终审提醒。
语义诊断维度诊断引擎 A关键词结构、卖点质量、描述质量、本地化自然度、事实一致性。
规则层问题代码层字符数、黑名单、HTML 合法性等。
极限词风险AI 判断Prompt 内置默认极限词判断规则;后续可由运营/法务配置补充或覆盖,AI 结合上下文判断绝对化、排名类、保证类或无法证明的夸大表达。
Evidence 高亮诊断引擎 A + 代码校验evidence 必须是原文精确子串;匹配成功后可定位高亮。
开发注意:字符数、黑名单和 HTML 合法性必须由代码层完成,不交给模型判断;极限词由 AI 基于 Prompt 默认规则进行语义判断,后续可通过配置补充或覆盖。

Listing 健康分计算规则

维度权重分数来源
标题合规25%AI 判断标题语义结构和极限词风险;代码层叠加字符数、黑名单、HTML 等规则结果。
参数一致25%AI 判断事实一致性;代码层做参数一致性抽查。
描述20%AI 判断描述结构、信息密度、本地化质量;代码层校验最低内容量。
卖点15%AI 判断卖点重复、覆盖维度和平台字段匹配度。
关键词15%AI 判断核心词、同义词、长尾词和平台搜索习惯覆盖。

listing_health_score = 标题合规×0.25 + 参数一致×0.25 + 描述×0.20 + 卖点×0.15 + 关键词×0.15,结果四舍五入为整数。

high / medium / pass 仅用于风险提示、问题排序、终审提醒和优化优先级,不改变健康分计算公式。

区域 D · 优化字段确认

平台 Prompt 入参与输出字段矩阵
平台传给大模型的 Listing 字段输出字段要求
Amazon标题、Bullet Points、描述、Search Terms;传 bullet_count / bullet_limit生成标题、独立 Bullet、描述、Search Terms;short_description=null
eBay标题、描述;不传有效 Bullet / Search Terms 配置生成标题、描述;short_description / optimized_bullets / search_terms=null
Temu标题、描述;不传有效 Bullet / Search Terms 配置生成标题、描述;其他无落点字段为 null
Shopee商品名称、描述;卖点从描述正文理解生成商品名称、描述正文;short_description / optimized_bullets / search_terms=null。描述前 3 行速览属于描述正文内部结构,不作为独立回写字段。
LazadaProduct Name、Highlights、Long Description生成标题、Highlights、Long Description;optimized_bullets / search_terms=null
TikTok ShopProduct Name、Description;不传有效 Bullet / Search Terms 配置生成标题、描述;其他无落点字段为 null
淘宝标题、详情描述生成标题、详情描述;短描述、Bullet、Search Terms 均为 null
天猫标题、商品卖点、详情描述生成标题、商品卖点、详情描述;optimized_bullets / search_terms=null
拼多多标题、短标题、商品详情生成标题、短标题、商品详情;optimized_bullets / search_terms=null
AliExpress标题、Description;不传有效 Bullet / Search Terms 配置生成标题、Description;其他无落点字段为 null
开发注意:后端需要按平台生成 field_contract 注入 Prompt。没有独立卖点字段的平台,不要传有效 bullet_count / bullet_limit,也不允许模型输出 optimized_bullets
字段交互说明备注
优化标题展示原文与优化稿差异;支持编辑、重生成、确认。受平台 title_limit 约束。
短描述仅在平台存在独立落点时展示;无落点平台为 null,不渲染编辑卡。如 Lazada Highlights、天猫商品卖点、拼多多短标题。Shopee 无独立短描述字段,不展示短描述卡。
卖点Amazon 等平台展示独立 Bullet;无独立字段平台合入描述。条数和单条长度由配置表注入。
详情描述展示优化后的详细描述;支持编辑;若优化稿明显短于原描述且缺失有效信息,应提示质量风险并支持重生成。平台差异由 Prompt 平台规则控制;Shopee 等无独立卖点字段的平台,描述必须承载卖点、规格、兼容/使用和装箱单,不是摘要。
Search Terms仅 Amazon 展示。系统拼接后校验字节上限。
改动原因每个字段展示 change_notes。说明修复了哪些诊断编号。
开发注意:change_notes 必须结构化输出并按字段展示,至少包含 fieldchangesremoved_termsadded_termsrewritten_pointsfixes。前端据此展示“删除词 / 新增词 / 调整点”标签;禁止只展示一段自然语言导致用户无法判断改了什么。
开发注意:desc_limit 必须来自平台 × 站点 × 店铺类型配置表。当前 PRD 未确认 Shopee TH 描述上限,不能在实现中默认写死为 2000;若配置缺失,应标注待确认或由后端刊登 API 实测补齐。

区域 E · 终审回写

控件 / 内容类型交互说明
进入终审主按钮所有必要字段确认后可进入终审弹窗。
终审弹窗弹窗按平台字段映射展示最终回写内容,支持最后确认。
确认回写主按钮触发后端回写;回写结果进入工作管理任务记录。
取消按钮关闭终审,保留当前字段编辑状态。

区域 F · 结果反馈

控件 / 内容类型交互说明
结果评分1-5 星评分用户对本次 Listing 诊断与优化结果进行整体评分;未选择评分时不能提交反馈。
问题标签多选标签支持诊断不准确、优化不符合平台、字段改写质量差、事实依据不足、风险提示过多、回写字段不匹配、结果可直接使用等标签。
补充评价多行文本用户可说明哪些字段不满意、哪里不符合平台规则、是否适合直接回写。
提交反馈按钮提交后锁定评分、标签和文本;反馈写入任务记录,用于优化诊断规则、字段生成策略和模型默认选择。

6.4 关键交互流程

流程① 获取并诊断 Listing

  1. 用户选择平台,输入 ASIN、Listing ID 或链接。
  2. 点击「获取并诊断」。
  3. 系统拉取原始 Listing,反查 ERP 产品描述原文,并作为 product_specs.raw_product_description 传入 Listing 优化 Prompt。
  4. 代码层先做规则扫描,再调用诊断引擎 A。
  5. 诊断引擎 A 在同一 Prompt 内先完成产品资料理解与事实抽取,再输出诊断结果;随后自动触发优化引擎 B 生成优化稿。

流程①-1 执行进度展示

  1. 点击「诊断并优化」后,按钮进入 loading,页面展示执行进度面板。
  2. 当前步骤使用蓝色或进行中图标展示;已完成步骤使用绿色勾选;等待步骤使用灰色沙漏;失败步骤使用红色失败标识并展示失败原因。
  3. 前端通过任务状态接口或流式事件更新步骤状态,禁止只在前端写死倒计时。
  4. 进度完成前不展示可确认字段;允许展示已完成步骤的摘要信息,例如已读取 Listing、已完成规则层扫描。
  5. 输出校验通过后,隐藏或折叠执行进度面板,展示诊断报告和字段优化卡片。
  6. 任一步骤失败时,保留已完成步骤状态和失败原因;若后端返回 retryable=true,展示「重试」入口。

流程② 逐字段确认优化稿

  1. 系统按平台字段映射渲染可优化字段。
  2. 用户查看原文、优化稿、改动原因和合规提示。
  3. 用户可逐字段编辑或重新生成。
  4. 字段确认后进入终审;未确认字段需提示用户补完。

流程③ 终审回写

  1. 用户点击「确认并进入终审」。
  2. 终审弹窗展示最终字段、平台落点和风险提示。
  3. 用户点击「确认回写」。
  4. 后端执行回写并生成任务记录;失败时保留当前草稿并展示失败原因。

流程④ 评价本次优化结果

  1. 诊断与优化结果生成后,页面底部展示结果反馈区。
  2. 用户选择 1-5 星评分,可选择问题标签并填写补充评价。
  3. 点击「提交反馈」后,系统校验是否已选择评分。
  4. 反馈提交成功后锁定控件,并将评分、标签、补充评价、任务 ID、模型、平台和站点写入任务记录。

流程⑤ 去对话中解释

  1. 用户在诊断结果页点击「去对话中解释」。
  2. 系统创建或复用与当前 listing_task_id 绑定的 AI 会话,默认绑定系统预置的「Listing 诊断解释 Agent」(前台可显示为「Listing 优化专家」)。
  3. 系统把 Listing 诊断结果整理为 tool_context_payload 注入会话上下文,AI 首条回复需要说明当前任务、健康分、主要风险、优先处理顺序和可追问方向。
  4. 用户可继续追问「为什么标题合规分低」「哪些字段最该先改」「帮我把标题语气再克制一点」等问题。
  5. 如果用户要求回写或确认字段,AI 只能引导用户返回 Listing 优化页执行,不能在对话页直接回写。
预置 Agent 配置要求
Agent 名称Listing 诊断解释 Agent(前台可显示为 Listing 优化专家)。
触发来源仅由 Listing 优化结果页「去对话中解释」或对话中的 Listing 结果卡片触发。
核心职责解释 Listing 健康分、各维度扣分原因、风险优先级、优化稿为什么这样改,以及下一步处理建议。
禁止职责不得直接调用回写接口;不得绕过工具页确认字段;不得编造产品资料中不存在的参数、认证或效果承诺。
首条回复格式必须包含:当前任务摘要、主要问题 Top 3、优先处理顺序、可继续追问的问题示例、返回工具页操作提示。
上下文依赖必须依赖 tool_context_payload,没有来源任务上下文时,应提示用户先在 Listing 优化页生成诊断结果。
推荐模型DeepSeek V4 Pro;如需要更强通用解释能力,可切换 ChatGPT 5.5,但仍不得执行回写。
Listing 上下文内容传入规则
business_object平台、站点、店铺、ASIN / Listing ID、SKU / SPU、商品标题摘要。
result_snapshot.health_scoreListing 健康分、各维度评分、风险等级。
result_snapshot.issues问题摘要、severity、evidence、涉及字段;只传摘要和必要 evidence,不传完整页面 DOM。
result_snapshot.optimized_fields字段优化稿摘要、字段确认状态、是否已人工编辑。
available_actions解释诊断、说明扣分原因、给出优化优先级、辅助生成改写方向;禁止直接回写。
return_target返回 Listing 优化页当前任务,定位到诊断结果或指定字段卡片。

6.5 状态枚举

6.6 设计边界

7 · 模块五 · 图片工坊

基于 Agent 调度的电商图片生成、图生图与高级修图工具链 交互设计

7.1 模块定位

图片工坊是 AI 工作台中的结构化图片工具页,服务运营在上架、优化和营销素材制作中的高频图片任务。它不是纯对话生图入口,而是按工具链拆分任务:用户先选择图片工具,再选择素材来源、平台站点、输出尺寸和任务要求,由系统调用图片模型生成结果。

设计结论:图片工坊负责「可配置、可预览、可反馈」的图片生成与编辑;AI 工作台对话只负责解释策略、补充提示词和承接追问,不承载完整图片编辑流程。

7.2 页面布局(线框)

ERP / 图片工坊 ChatGPT Image2 ▾ 去对话中讨论
Agent 工具链
自由生图 / 主图 / 特写图 / 详情图 / 尺寸图 / 生成场景 / 商品合成 / 更换场景 / 更换风格
图片画布
上传 / 选择素材 · 生成中 · 结果预览 · 反馈评分
工具配置
平台、站点、语言、比例、尺寸、商品信息、核心卖点、目标用户、特殊要求

7.3 区域与控件清单

区域 A · Agent 工具链

工具任务类型交互说明
自由生图文生图输入图片提示词,可选参考图、图片比例、输出尺寸、图片质量后生成任意图片。
主图商品主图生成基于商品信息、核心卖点、目标用户和特殊要求生成主图;支持白底 / 干净场景背景。
特写图局部细节图选择特写重点,如材质纹理、接口/按键、Logo、核心功能部位等,生成高清特写展示图。
详情图A+ / 详情页长图选择详情页模块,如首屏主视觉、核心卖点图、使用场景图、多角度图、尺寸图、参数表、配件图等。
尺寸图规格标注图填写长、宽、高、重量/容量等尺寸信息,生成不遮挡商品主体的标注图。
生成场景场景图生成基于商品与场景要求生成生活方式、户外、办公室、家居等使用场景图。
商品合成多图合成选择多张素材,说明主商品、辅商品、道具层级、遮挡关系和光影规则,融合成一张图片。
更换场景图生图编辑基于已选商品图替换背景场景,必须保留商品结构、比例、颜色和材质。
更换风格风格重绘选择目标风格或填写风格要求,保持商品核心细节,仅调整拍摄质感、光影、背景和视觉调性。

区域 B · 图片素材选择

入口交互说明权限 / 限制
本地上传支持拖拽或点击上传 JPG / PNG / WEBP,单张 10M 内。上传图片仅进入当前任务上下文,需记录上传人、时间和来源。
Listing 图片选择平台并输入 Item ID 查询可用 Listing 图片,如主图、细节图、场景图、包装图。按店铺和商品权限过滤,无权限图片不展示。
产品系统图片输入 SKU 查询产品系统图片,如白底图、包装图、材质细节图、规格图。按商品权限过滤,作为图片工坊素材输入。
已选参考图中间画布展示已选图片,可查看、删除、继续添加。商品合成、详情图支持多图;多数单图编辑工具默认只保留一张主参考图。

区域 C · 工具配置

配置项类型交互说明
模型选择下拉图片生成 / 编辑默认推荐 ChatGPT Image2;Seedance 2.0 作为可选图片模型。模型选择写入任务记录。
平台 / 站点 / 语言级联下拉平台包含 Amazon、Ebay、Shopee、Lazada、Tiktok、国内淘宝/天猫、拼多多、Temu、Aliexpress;切换平台后联动站点和语言。
图片比例下拉 / 标签支持 1:1、4:5、3:4、16:9、9:16 等比例;自由生图支持更多比例。
输出尺寸下拉 + 自定义支持 800*800、1000*1000、1024*1024、1200*1200、1500*1500、2000*2000、1024*1536、1536*1024、1080*1920、1920*1080 和自定义尺寸。
商品信息多行文本填写商品名称、型号、材质、颜色、套装数量、适配对象等。
核心卖点多行文本填写核心功能、差异化优势、使用效果、信任背书、购买理由。
目标用户多行文本填写目标买家、使用场景、价格带、审美偏好、购买决策关注点。
特殊要求 / 任务要求多行文本填写必须保留的元素、避免出现的内容、风格要求、场景要求、尺寸标注要求或合成要求。

区域 D · 结果预览与反馈

内容交互说明备注
生成中状态展示 Agent 调度进度,如意图分析、主图处理、细节生成、场景生成等。禁止重复提交同一任务。
结果预览在画布中展示生成图片,保留比例和尺寸信息。首期只要求在当前任务内查看,不要求进入资产库。
反馈评分用户可打 1-5 星,并选择商品不一致、质感不足、场景不合适、文案错误、平台不合规、尺寸/比例问题、转化感不足等标签。反馈用于后续优化 Prompt、模型默认选择和工具输入项。
提交反馈未选择评分时提示先选择评分;提交后锁定评分控件。反馈写入任务记录。

区域 E · 对话辅助入口

控件 / 内容类型交互说明
去对话中讨论按钮从图片工坊跳转 AI 工作台,带入当前图片任务上下文,用于追问出图策略、补充提示词或说明修改方向。
返回图片工坊结果卡片入口当用户需要重新生成、局部编辑、换场景、换风格或执行完整图片编辑时,从对话页返回图片工坊当前任务继续操作。
设计结论:图片工坊与 AI 对话页的职责同 Listing 一致。图片工坊负责「可配置、可预览、可执行、可反馈」;对话页负责「策略解释、Prompt 补充、修改方向沟通」。对话页不能替代图片编辑工具页。

7.4 关键交互流程

流程① 使用已有图片生成 / 编辑

  1. 用户进入图片工坊,选择左侧工具链。
  2. 系统在中间画布提示选择图片;用户从本地上传、Listing 图片或产品系统图片中选择素材。
  3. 用户在右侧填写平台、站点、语言、尺寸、比例和任务要求。
  4. 点击生成按钮后,系统创建图片任务并调用对应图片模型。
  5. 生成结果展示在画布中,用户可提交评分和问题标签。

流程② 自由生图

  1. 用户选择「自由生图」。
  2. 输入图片提示词,可选参考图、比例、输出尺寸和图片质量。
  3. 点击发送 / 生成,系统调用图片生成模型。
  4. 画布展示生成结果,并允许用户反馈结果质量。

流程③ 去对话中讨论

  1. 用户点击「去对话中讨论」。
  2. 系统跳转 AI 工作台,绑定图片工坊策略讨论 Agent 和当前图片任务上下文。
  3. 用户可在对话中追问出图策略、补充提示词或说明修改方向。
  4. 完整图片编辑仍回到图片工坊执行。
图片工坊上下文内容传入规则
business_object图片任务 ID、工具类型、平台、站点、语言、关联 SKU / Listing ID。
result_snapshot.input_summary商品信息、核心卖点、目标用户、特殊要求、比例、尺寸、模型、图片质量等摘要。
result_snapshot.asset_summary参考图来源、图片数量、是否含生成结果;不把原图二进制直接塞入对话上下文。
result_snapshot.output_summary如果已有生成结果,传结果摘要、生成时间、反馈评分和问题标签。
available_actions解释出图策略、补充 / 优化 Prompt、说明修改方向、生成下一步操作建议;禁止在对话页直接执行图片编辑。
return_target返回图片工坊当前工具和任务,保留已选图片、配置项和生成结果。

流程④ 从对话返回图片工坊执行编辑

  1. 用户在对话中说明修改方向,例如「背景更像户外露营」「主图更干净」「材质细节再突出」。
  2. AI 输出结构化修改建议和补充 Prompt,不直接调用图片编辑工具。
  3. 对话消息卡片展示「回到图片工坊执行」入口,并把补充 Prompt / 修改方向带回当前图片任务。
  4. 图片工坊接收返回参数后,预填特殊要求或 Prompt 输入框,用户确认后再点击生成 / 编辑。

7.5 状态枚举

7.6 设计边界

8 · AI 提示词体系 · Listing 优化(原文)

按用户要求,以下内容不摘要、不改写、不重组,直接嵌入源文件原文 Prompt

本栏目以源文件为唯一事实源:产品经理工作流/Listing优化-Prompt体系-v3.5.html。PRD 不再对 Listing Prompt 做二次整理,避免产生口径偏差。
打开 Listing Prompt 原文

8.8 · AI 提示词体系 · 图片工坊(原文)

按用户要求,以下内容不摘要、不改写、不重组,直接嵌入源文件原文 Prompt

本栏目以源文件为唯一事实源:/Users/freddy/Downloads/星辰 AI-- Agent方案.md。线上 PRD 已将该源文件原文封装为 image-workshop-agent-prompt.html 嵌入展示,内容不摘要、不改写。
打开图片 Prompt 原文

9 · 非功能性需求 / 附录

覆盖权限、安全、模型调用、任务记录、异常、性能、埋点与验收标准

9.1 权限与可见性

对象权限规则前端表现
AI 工作台对话默认仅本人可见;企业共享智能体产生的对话仍归属当前用户。无权限时不展示会话内容,提示无权限。
智能体支持仅自己使用、企业内部共享、允许他人复制创建。根据权限展示使用、编辑、分享、复制创建等按钮。
工作管理用户只能查看自己发起的对话和 AI 任务;管理员权限另行定义。列表只返回有权限记录。
Listing 回写需要具备对应店铺、平台、商品的编辑 / 回写权限。无权限时禁用回写按钮并提示原因。
图片来源Listing 图片、产品系统图片按商品和店铺权限控制。无权限图片不进入选择结果。

9.2 数据安全与隐私

9.3 模型调用与能力路由

场景推荐模型规则
文本问答 / Listing 优化DeepSeek V4 Pro作为文本任务默认模型;可切换 ChatGPT 5.5。
图片理解ChatGPT 5.5 / Seedance 2.0DeepSeek V4 Pro 默认不参与图片理解。
图片生成 / 图片编辑ChatGPT Image2默认推荐;Seedance 2.0 作为可选图片模型。
智能体创建系统推荐主模型根据用户选择能力推荐一个主模型,不把每项能力拆成多模型调度展示给用户。
知识库问答本期不支持当前没有 RAG 知识库检索,附件只作为单次对话上下文。

9.3.1 极限词词库与 AI 判断规则

极限词不由代码层扫描,本期由 AI 基于 Prompt 内置默认规则进行语义判断。后端可选注入 {extreme_word_guidelines} 作为补充或覆盖规则;未注入时使用 Prompt 默认规则。模型结合上下文输出风险、evidence 和替代表达。

类型示例判断说明
绝对化最高级最好、最佳、顶级、极品、极致、完美、第一、唯一通常属于高风险,需要结合上下文判断是否为无法证明的夸大表达。
排名 / 地位宣称全网第一、行业第一、销量第一、冠军、领导品牌、No.1、best seller除非有明确可验证资料,否则按 high 风险处理。
绝对效果承诺永久、100%、零风险、彻底解决、保证有效、guaranteed需要判断是否为无法证明的承诺;如 100% cotton 有资料依据,则转入参数一致性判断。
权威背书国家级、官方认证、权威推荐、专家首选产品描述原文无依据时按 high 风险处理。
夸大性能超强、无敌、史上最强、革命性、颠覆性通常替换为可证实的功能或参数表达。
边界:AI 负责极限词语义判断和替代表达;默认规则写在 Prompt 中,{extreme_word_guidelines} 仅作为可选补充或覆盖配置;代码层不做极限词扫描,但可根据 AI 输出的 severity 执行风险提示、终审提醒和回写前确认。

9.4 任务、日志与审计

记录项说明
对话记录记录会话标题、关联智能体、消息内容、模型、时间、操作者。
AI 任务记录记录任务类型、输入摘要、模型、状态、开始/结束时间、失败原因、结果入口。
Listing 回写记录记录字段改动前后、回写平台、商品、店铺、操作者、时间、成功/失败状态。
Listing 反馈记录记录任务 ID、平台、站点、模型、评分、问题标签、补充评价、提交人和提交时间。
图片生成记录记录工具类型、模型、输入参数、参考图来源、生成结果、反馈评分。
工具页上下文桥接记录记录来源模块、来源任务 ID、绑定 Agent、模型、上下文摘要版本、进入会话时间、是否从对话返回工具页。
智能体变更记录记录创建、编辑、共享范围变更、复制创建等操作。

9.5 性能与稳定性

场景要求
页面首屏AI 工作台、智能体中心、工作管理基础页面应快速可见,异步加载历史数据。
文本流式输出对话类结果应支持流式展示或过程态,避免用户误以为卡死。
长任务Listing 诊断、图片生成等任务需显示进行中状态,并写入任务记录。
重试模型返回格式错误、超限、命中黑名单等可按规则重试;重试次数需限制。
防重复提交提交、生成、回写按钮在处理中禁用。

9.6 异常处理

9.7 埋点指标

指标用途
智能体使用次数评估官方/团队智能体价值,不在本期卡片上展示排行榜。
会话完成率评估用户是否从提问走到结果。
Listing 字段采纳率统计标题、卖点、描述、Search Terms 的接受/编辑/重生成比例。
Listing 反馈评分用于优化诊断规则、字段生成策略、Prompt 质量和模型默认选择。
模型重试率评估模型稳定性与 Prompt 质量。
图片反馈评分用于优化图片 Prompt、模型默认选择和工具输入项。
回写成功率评估 Listing 优化闭环稳定性。

9.8 验收标准

9.9 待确认项

✅ PRD v1.0 主体完成
五个功能模块、Listing Prompt 原文、图片 Prompt 原文、非功能性需求已经写入同一份 HTML。后续可进入逐章校对、原型同步和发布。